Architecture for adaptable smart spaces oriented on user privacy

Adam Wójtowicz , Daniel Wilusz

Abstract

Smart spaces are populated by users having evolving preferences that, directly or indirectly, reflect their spatial, temporal, financial and interaction patterns of service usage. These data, if disclosed, could draw a detailed picture of users’ life in public spaces. Protection of privacy-sensitive data is especially significant in scenarios employing negotiations where many non-trusted service providers, service consumers and payment processes are involved. For such scenarios an architecture and a protocol for secure and privacy-preserving smart space usage have been developed. The presented approach relies on a trusted party operating as a public service in the ‘security infrastructure as a service’ model. The solution is designed to minimize the risk of users privacy violation from the side of service providers and attackers impersonating regular users, as well as the risk of violating privacy of users’ payment patterns from the side of payment authorities. All parties benefit from fast and secure micropayments allowing for pay-per-use model implementation, which fulfils the non-invasiveness requirement of ubiquitous services. The presented use case scenario illustrates the possible application of this approach, and adversary model explains its privacy attributes.
Autor Adam Wójtowicz (WIiGE / KTI)
Adam Wójtowicz
- Katedra Technologii Informacyjnych
, Daniel Wilusz (WIiGE / KTI)
Daniel Wilusz
- Katedra Technologii Informacyjnych
Tytuł czasopisma/seriiLogic Journal of the IGPL, ISSN 1367-0751, e-ISSN 1368-9894, (A 30 pkt)
Rok wydania2017
Tom25
Nr1
Paginacja3-17
Objętość publikacji w arkuszach wydawniczych0.7
Słowa kluczowe w języku angielskimuser privacy, privacy-preserving systems, security protocol, smart spaces, smart environments, ubiquitous computing
Klasyfikacja ASJC1211 Philosophy
DOIDOI:10.1093/jigpal/jzw039
URL https://academic.oup.com/jigpal/article-abstract/25/1/3/2842094
Języken angielski
Punktacja (całkowita)30
Żródło punktacjijournalList
PunktacjaPunktacja MNiSW = 30.0, 27-04-2020, ArticleFromJournal
Wskaźniki publikacji Cytowania WoS = 1; Scopus SNIP (Source Normalised Impact per Paper): 2017 = 0.907; Impact Factor WoS: 2017 = 0.449 (2) - 2017=0.446 (5)
Liczba cytowań*3 (2020-11-24)
Cytuj
Udostępnij Udostępnij

Pobierz odnośnik do tego rekordu


* Podana liczba cytowań wynika z analizy informacji dostępnych w Internecie i jest zbliżona do wartości obliczanej przy pomocy systemu Publish or Perish.
Powrót
Potwierdzenie
Czy jesteś pewien?