Investment Decision Support on PreciousMetal Market with Use of Binary Representation

Krzysztof Piasecki , Michał Stasiak , Żaneta Staszak

Abstract

In this paper, a detailed analysis of HFT systems’ properties is performedwith use of binary exchange rate representation for precious metals: gold and silver.The binary representation is based on transforming tick data into a binary string.In order to assess the probabilities of changes on the researched exchange market,authors use mentioned binary representation. This paper contains an analysis ofthe following assessment criteria: expected annual number of transaction, systemicprobability of success, expected single unitary payment, expected annual unitarypayment, transaction risk assessment, single unitary risk bonus, annual unitary riskbonus, expected return rate, expected interest rate, return risk premium and interestrisk premium. The research was performed on five-year historical data for preciousmetals to dollar exchange rates (XAU/USD and XAG/USD), with use of dedicatedMql4 and C++software created by the authors.
Autor Krzysztof Piasecki (WZ / KIiN)
Krzysztof Piasecki
- Katedra Inwestycji i Nieruchomości
, Michał Stasiak (WZ / KIiN)
Michał Stasiak
- Katedra Inwestycji i Nieruchomości
, Żaneta Staszak
Żaneta Staszak
-
Paginacja423-438
Objętość publikacji w arkuszach wydawniczych0.75
Książka Tarczyński Waldemar , Nermend Kesra (red.): Effective Investments on Capital Markets: 10th Capital Market Effective Investments Conference (CMEI 2018), Springer Proceedings in Business and Economics, 2019, Springer, ISBN 978-3-030-21273-5, [978-3-030-21274-2], 510 s., DOI:10.1007/978-3-030-21274-2
Słowa kluczowe w języku polskimrynek metali, ekonometria wysokich częstotliwości, analiza techniczna, wsparcie decyzji inwestycyjnych
Słowa kluczowe w języku angielskimMetal Market, High Frequency Econometric, Technical Analysis, Investment decision support
DOIDOI:10.1007/978-3-030-21274-2_29
Języken angielski
Punktacja (całkowita)20
Żródło punktacjipublisherList
PunktacjaPunktacja MNiSW = 20.0, 23-04-2020, ChapterFromConference
Liczba cytowań*1 (2020-10-15)
Cytuj
Udostępnij Udostępnij

Pobierz odnośnik do tego rekordu


* Podana liczba cytowań wynika z analizy informacji dostępnych w Internecie i jest zbliżona do wartości obliczanej przy pomocy systemu Publish or Perish.
Powrót
Potwierdzenie
Czy jesteś pewien?