Newsvendor problem under complete uncertainty: a case of innovative products

Helena Gaspars-Wieloch


The paper presents a new scenario-based decision rule for the classical version of the newsvendor problem (NP) under complete uncertainty (i.e. uncertainty with unknown probabilities). So far, NP has been analyzed under uncertainty with known probabilities or under uncertainty with partial information (probabilities known incompletely). The novel approach is designed for the sale of new, innovative products, where it is quite complicated to define probabilities or even probability-like quantities, because there are no data available for forecasting the upcoming demand via statistical analysis. The new procedure described in the contribution is based on a hybrid of Hurwicz and Bayes decision rules. It takes into account the decision maker’s attitude towards risk (measured by coefficients of optimism and pessimism) and the dispersion (asymmetry, range, frequency of extremes values) of payoffs connected with particular order quantities. It does not require any information about the probability distribution.
Autor Helena Gaspars-Wieloch (WIiGE / KBO)
Helena Gaspars-Wieloch
- Katedra Badań Operacyjnych
Tytuł czasopisma/seriiCentral European Journal of Operations Research, ISSN 1435-246X, (A 20 pkt)
Rok wydania2017
Objętość publikacji w arkuszach wydawniczych1.2
Słowa kluczowe w języku angielskimNewsvendor problem, Complete uncertainty, Scenario-based decision rule, Risk aversion, One-shot decision, Innovative products
Klasyfikacja ASJC1803 Management Science and Operations Research
Języken angielski
Punktacja (całkowita)20
Żródło punktacjijournalList
PunktacjaPunktacja MNiSW = 20.0, 12-03-2020, ArticleFromJournal
Wskaźniki publikacji Cytowania WoS = 5; Scopus SNIP (Source Normalised Impact per Paper): 2017 = 0.854; Impact Factor WoS: 2017 = 0.73 (2) - 2017=0.948 (5)
Liczba cytowań*20 (2020-08-06)
Udostępnij Udostępnij

Pobierz odnośnik do tego rekordu

* Podana liczba cytowań wynika z analizy informacji dostępnych w Internecie i jest zbliżona do wartości obliczanej przy pomocy systemu Publish or Perish.
Czy jesteś pewien?