Improving the Quality of Art Market Data Using Linked Open Data and Machine Learning

Dominik Filipiak , Agata Filipowska

Abstract

Among numerous research studies devoted to art markets, very little attention is given to the quality of the data. Availability of a decent amount of observations is a problem in many fields; the art market is no different, especially in Poland. Therefore, it constitutes a severe obstacle in explaining the market behaviour. The use of Linked Open Data and Machine Learning can pave the way to improve the quality of data and enrich results of other art market research as a consequence, such as building indices. This paper is an outline of the method for combining such fields and summarises effort already made to achieve that.
Autor Dominik Filipiak ()
Dominik Filipiak
- Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
, Agata Filipowska (WIiGE / KIE)
Agata Filipowska
- Katedra Informatyki Ekonomicznej
Paginacja418-428
Objętość publikacji w arkuszach wydawniczych0.5
Książka Abramowicz Witold, Alt Rainer, Franczyk Bogdan (red.): Business Information Systems Workshops BIS 2016 International Workshops, Leipzig, Germany, July 6-8, 2016, Revised Papers, Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 263, 2017, Springer, ISBN 978-3-319-52463-4, [978-3-319-52464-1], 430 s., DOI:10.1007/978-3-319-52464-1
Słowa kluczowe w języku angielskimArt market, Data science, Machine learning, Linked open data
Klasyfikacja ASJC1802 Information Systems and Management; 2611 Modelling and Simulation; 1710 Information Systems; 1403 Business and International Management; 2207 Control and Systems Engineering; 1404 Management Information Systems
DOIDOI:10.1007/978-3-319-52464-1_39
Języken angielski
Punktacja (całkowita)70
Żródło punktacjiconferenceList
PunktacjaPunktacja MNiSW = 70.0, 25-03-2020, ChapterFromConference
Wskaźniki publikacji Cytowania WoS = 2
Liczba cytowań*
Cytuj
Udostępnij Udostępnij

Pobierz odnośnik do tego rekordu


* Podana liczba cytowań wynika z analizy informacji dostępnych w Internecie i jest zbliżona do wartości obliczanej przy pomocy systemu Publish or Perish.
Powrót
Potwierdzenie
Czy jesteś pewien?