Predicting Customer Churn in Electronic Banking

Marcin Szmydt


The following paper is an outline of the current author’s research on the churn prediction in electronic banking. The research is based on real anonymised data of 4 million clients from one of the biggest Polish banks. Access to real data in such scale is a substantial strength of the study, as many researchers often do use only small data sample from a short period. Even though current research is still preliminary and ongoing, unlimited access to these data provides a great environment for further work. The study strongly connects with real business goals and trends in the banking industry as the author is also a practitioner. Described research focuses on methods for predicting customers who are likely to leave electronic banking. It contributes especially in further classification of an electronic churn and a broader definition of customer churn in general. Recommended solutions should contribute to the increase in the number of digital customers in the bank.
Autor Marcin Szmydt (WIiGE / KIE)
Marcin Szmydt
- Katedra Informatyki Ekonomicznej
Objętość publikacji w arkuszach wydawniczych0.5
Książka Abramowicz Witold, Paschke Adrian (red.): BIS 2018 International Workshops, Berlin, Germany, July 18–20, 2018, Revised Papers, Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 339, 2019, Springer, ISBN 978-3-030-04848-8, [978-3-030-04849-5], 708 s., DOI:10.1007/978-3-030-04849-5
Słowa kluczowe w języku polskimPrzewidywanie Odchodzenia Klientów Banku, Churn, Bankowość Elektroniczna
Słowa kluczowe w języku angielskimBanking, Churn prediction, Electronic banking
Języken angielski
Punktacja (całkowita)70
Żródło punktacjiconferenceList
PunktacjaPunktacja MNiSW = 70.0, 24-03-2020, ChapterFromConference
Liczba cytowań*
Udostępnij Udostępnij

Pobierz odnośnik do tego rekordu

* Podana liczba cytowań wynika z analizy informacji dostępnych w Internecie i jest zbliżona do wartości obliczanej przy pomocy systemu Publish or Perish.
Czy jesteś pewien?